遗传学领域-母体在妊娠及哺乳期高脂饮食摄入对后代诱发肥胖的影响 分别对C57BL/6J母鼠在妊娠及哺乳期进行高脂(mHFD, 40% kcal fat)和低脂(mLFD, 10% kcal fat)喂养,获得其雄性子鼠后代。在断奶后(3 week),对所有雄性子鼠进行低脂喂养至第7周,此时,一半的雄性子鼠给与跑步轮(+RW)进行锻炼,另一半则正常生长(-RW),至第15周。为诱发肥胖,从15周至25周,所有雄性子鼠(MHFD+RW、MHFD-RW、MLFD+RW、MLFD-RW)进行高脂喂养,期间监测其体成分含量。 研究结果表明,母体在妊娠及哺乳期高脂饮食摄入,将诱发后代的肥胖,同时降低后代通过运动实现减脂的能力。小动物体成分分析仪器是一种高精度的科学仪器,可以用于分析小动物的组织成分。小动物体成分分析应用领域示例
双能X射线吸收法等,以提高测量的精度和可靠性。然而,我们也需要认识到体成分分析的局限性。它只是一种评估手段,并不能完全身体的整体健康状况。其他因素,如身体的功能性、柔韧性、心肺耐力等,同样对健康至关重要。因此,在解读体成分分析结果时,需要结合个体的具体情况和其他健康指标进行综合判断。随着科技的不断进步,体成分分析产品也在不断更新和完善。未来,我们可以期待更加便捷、快速、准确的体成分分析技术的出现,为我们更好地了解身体、维护健康提供更强大的支持。总之,体成分分析作为一种重要的健康评估手段,通过体成分分析产品的应用。快速体成分分析检测活鼠体成分分析仪基于PID算法:使磁体的场强变化在200Hz/24h以内,确保测量的稳定性与可靠性。
有一种胖,叫作“睡得不够”:缺觉2周,内脏脂肪增加10%。 人容易长胖,可能很多人会说那些吃得多、动得少、睡得多的人。饮食习惯不健康,缺乏身体活动,会引起能量摄入过多、消耗过少,从而导致体重增加,出现肥胖。但睡眠与肥胖的关系,可能与大家的认识相反。越来越多研究发现,睡不够也会导致体重增加。睡不够会增加能量的摄入,而能量消耗却几乎没有变化,进而导致体重增加,尤其是内脏脂肪的堆积明显增多。使用活鼠体成分分析仪对不同睡眠状态的小鼠进行体成分检测及持续监测,发现睡眠受到限制后的小鼠腹部脂肪会增加约9%,腹部内脏脂肪增加约11%。而在进入恢复期后,腹部和内脏脂肪的增加趋于平缓。睡眠不足可能通过多种途径对体内的脂肪产生影响。比如影响瘦素和饥饿素水平,增加食欲和饥饿程度;还会影响人们对食物的选择,喜欢吃高热量的食物等。--摘自健康榨汁机。
确保仪器高灵敏度;50mm探头直径:可测5-60g小鼠。适用不同年龄段的小鼠。满足小鼠成长过程的测量要求基于PID算法的监控系统:使磁体的场强变化保持在200Hz/24h以内。确保测量结果的稳定性与可靠性独特的混合脉冲序列设计:优化脉冲序列参数。一次测量可同时获得样本的多个特征信息。确保检测精度快速与安全检测:小鼠无需麻醉。无需其它耗材。一键式软件操作。单次检测时间小于90s。检测过程快速安全可靠的数据分析方法:满足小鼠体内全组分(脂肪、瘦肉和水分)的定量分析。这种仪器的使用可以为小动物的保护和健康提供更加科学的依据。
代谢基因学研究-Fsp27缺失胰岛素抵抗和白色脂肪炎症的影响研究. Fsp 27是一种脂滴相关蛋白,几乎只在脂肪细胞中表达,能促进单房脂滴形成。通过对Fsp27基因定向敲除小鼠的体成分分析,能够有用说明,当Fsp27缺失时,小鼠的脂肪含量明显降低,从而为后续Fsp27对于胰岛素抗性、白色脂肪炎症等代谢综合表征的作用分析提供样本支撑。 代谢类疾病诊治研究-肝脏Med23的缺失作为诊治代谢类疾病的潜在手段评价。 Med23作为一种转录介质,参与脂肪的形成和平滑肌细胞的分化,因此在人体能量代谢平衡中起到重要作用。通过对肝脏中Med23被精确敲除的小鼠(LMKO),在高脂喂养下的体成分测量,能够为评价肝脏Med23的缺失作为诊治代谢类疾病潜在手段提供数据支撑。活鼠体成分分析仪基于低场时域磁共振(TD-NMR)原理,可测量小鼠体内体成分含量。小动物体成分分析应用领域示例
小动物体成分与其活动习性密切相关。小动物体成分分析应用领域示例
AccuFat-1050活鼠体成分分析仪性能 10MHz磁共振频率:充分考虑样品磁化率对测量结果的影响。提高测量的信噪比。确保仪器高灵敏度; 50mm探头直径:可测5-60g小鼠。适用不同年龄段的小鼠。满足小鼠成长过程的测量要求 基于PID算法的监控系统:使磁体的场强变化保持在200Hz/24h以内。确保测量结果的稳定性与可靠性 独特的混合脉冲序列设计:优化脉冲序列参数。一次测量可同时获得样本的多个特征信息。确保检测精度 快速与安全检测:小鼠无需麻醉。无需其它耗材。一键式软件操作。单次检测时间小于90s。检测过程快速安全 可靠的数据分析方法:满足小鼠体内全组分(脂肪、瘦肉和水分)的定量分析。实现小鼠的全生命周期检测。小动物体成分分析应用领域示例
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