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上海AI智能声学成像仪结构异响定位检测 欢迎来电 上海垂智供应链科技供应

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所在地: 上海市
***更新: 2024-07-29 03:06:27
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产品详细说明

在火力发电厂生产过程中,会产生SO2、氮氧化物、CO2、不完全燃烧产生的CO等有毒有害气体。这些有害气体可能导致中毒甚至爆*。火电厂厂区内也存在高低压的蒸汽管道及阀门、法兰等气体泄漏风险点,日常检测使用肥皂水,传统方法耗时费力,效率低下、且存在漏检风险。使用NLCamera声学成像仪能够在较远距离发现声源位置,气体泄漏点定位准确。手持式声学成像仪通过收集、AI智能算法分析声波数据,即可快速定位气体泄漏位置,并以可视化图像实时显示声强大小、距离和位置信息。设备操作简单便捷,易上手,无需做复杂的设置和操作,即拍即得。手持式声学成像仪,局部放电检测,气体泄露检测,声学成像仪厂家-上海垂智供应链多年来致力于声学成像仪,工业声学成像仪,视频声学成像仪生产批发,产品广应用于电力,石化,船舶等领域.欢迎您的来电或留言咨询.先进的声学成像仪,助力探索声音背后的真相。上海AI智能声学成像仪结构异响定位检测

上海AI智能声学成像仪结构异响定位检测,声学成像仪

    声学成像仪在电力行业的应用主要包括局放检测、气体泄漏检测以及其他工业生产巡检等。具体来说,声学成像仪可以应用于架空输电线路、变压器、开关柜以及电抗器等设备的局放检测。它能够捕捉局部放电产生的超声波信号,并将其转化为可视化图像,快速准确地找到故障点位置。这有助于及时发现电力设备存在的问题,保障设备的正常运行。此外,声学成像仪还可以应用于气体泄漏检测以及其他工业生产巡检。例如,在三峡电厂、葛洲坝电厂等电力场所,声学成像仪可以帮助检测设备局部放电、气体泄露等异常,提高巡检效率和检修速度。以上信息供参考,如需了解更多信息,请查阅相关文献资料或咨询专业人士。声学成像仪作为一种非接触式无损检测技术,具有检测灵敏度高、检测距离远、操作便捷安全、能对故障点进行准确定位等优势,近些年逐渐在电力局放检测中得到较广应用。 上海声学成像仪有了声学成像仪,复杂的声音世界变得清晰可见。

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设备在发生故障之前会发出某种类型的声音。通常,人耳无法直接听到这些声音。我们的智能声学成像仪维护解决方案可以及时地检测到发生的问题。NLCamera的124个麦克风允许在较宽的视野和较大的范围内进行泄漏检测。泄漏定位的速度比传统方法快10倍。NLCamera会立即在屏幕上显示定位到的泄漏,让用户可以毫不费力地查明和报告泄漏。NLCameraLF10是一种智能声学成像设备,用于定位压缩空气系统中的泄漏点。即使在嘈杂的工业环境中,NLCamera也能通过它们发出的声音自动检测泄漏。该设备重量轻且易于使用。手持式声学成像仪,局部放电检测,气体泄露检测,声学成像仪厂家-上海垂智供应链多年来致力于声学成像仪,工业声学成像仪,视频声学成像仪生产批发,产品广应用于电力,石化,船舶等领域.欢迎您的来电或留言咨询.

处理背景噪音在比较多种标准的超声波检测器时,您可能会觉得漏气和局部放电(PD)发出特定超声波频率的声音(一般在40kHz左右),为了检测到此类声音,应使用此频率范围。然而,事实并非如此-在某些情况下,这样做可能有益,而在其他一些情况下,这样做可能会有损检测灵敏度。适合用于检测的频率取决于几个不同的因素。典型的加压空气泄漏或PD产生波段宽广的声音,从人耳能听到的频率到超声波频率。需要注意的是,一般发现此类问题的环境并非完全安静的环境,而是有着不同程度背景噪音的工业或室外环境。上海垂智供应声学成像仪具有高可靠性、高稳定性、高精度等特点;

上海AI智能声学成像仪结构异响定位检测,声学成像仪

于汽车来说,NVH几乎是无处不在的。噪音也是评估汽车质量非常重要的一个指标,车辆在行驶过程中的气密性好坏直接关系到汽车驾乘空间内噪音大小,从而会影响到车仓内乘座人员的舒适性。噪声、振动与声振粗糙度简称NVH,汽车NVH问题是各大汽车制造商和汽车配套零部件企业关注的问题之一。对为了能够让车辆能够有更好的乘坐舒适度,汽车制造商会对汽车做NVH方面的测试,NL LF10提供了密闭性测试功能,利用超声波成像技术,将密闭空间内有发生泄漏的故障点以可视化方式展现给工程师。国内外诸多车企已经在使用NL工业声学成像仪对车辆密封性能检测以提升整车NVH性能。通过运用124个技术先进的麦克风,NL声学成像仪在更好的条件下可发现低至0.016升/分钟的漏气。如果麦克风数量较少,并且不是灵敏度在市场上位列前茅的NL相机麦克风,那么就无法达到这种水平的准确性。依托AI技术的NL Cloud,能够轻松快速地自动生成报告,帮助用户核查漏气和PD情况,提高维护效率。上海声学成像仪

声学成像仪,让声音的世界以图像展现眼前。上海AI智能声学成像仪结构异响定位检测

风力发电机中的叶片作为基础和关键的部件之一,其设计与质量的优劣直接关系到风能的转换效率。随着技术的不断演进和装机容量的持续提升,对叶片的大型化和智能化生产提出了更高的要求。

叶片的主梁系统,作为其核芯承载结构,为叶片提供了关键的抗弯和抗扭能力。目前,真空灌注成型工艺已成为风电叶片主梁市场的主流成型工艺。但在覆膜工艺过程中,若真空膜密封不严导致进气,将会引起含胶量不均匀、浸润不良及固化不完全等问题,进而造成叶片裂纹、断裂和变形等质量缺陷。

传统的密封测试方法主要依赖现场工程师的听觉或通过单一声道的超声波检测仪。然而,在嘈杂的生产车间中,轻微的泄漏往往难以察觉,使得准确定位泄漏点变得极具挑战性。随着叶片长度的增加,检查效率逐渐降低,难度不断增大。

为了解决这一问题,我们引入了工业声学成像仪LF10。其单手操作设计,不仅为复杂工业现场的移动测试提供了安全性和便利性,还配备了124个高灵敏度麦克风阵列,能够大面积快速扫描模具表面并精确定位泄漏点。此外,自动滤波技术有效消除了典型的工业干扰,进一步提高了定位准确性。十字准线跟踪显示功能,使现场测试人员能够直观识别泄漏位置,从而快速、准确地解决问题。 上海AI智能声学成像仪结构异响定位检测

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