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在煤矿井下、化工厂、钢铁冶金等行业中都有大量 的cO生成，日常生活的天然煤气也含有大量的cO。 特别是当井下发生煤层气泄漏或在特殊煤层地质条件 下，可能使矿井CO气体涌出局部积聚而超标，因此检 测C0对维护工业安全生产、预防中毒和保障工人生命 安全具有重要的意义。本文通过分析cO浓度红外检测技术原理和方法，给出了其硬件实现的系统方案。红外热释电红外探测器输出的原始信号为mv 级，为了提高测量精度需要对信号进行放大和滤波，信号调理电路如图1，浙江自动便携式CO分析仪免费咨询，由于测量信号和参考信号的调理电路结构是完全一致的，图1只给出其中一路的调理电路，放大器选用‘几C2254，它具有输入噪声小、输入阻抗高，浙江自动便携式CO分析仪免费咨询、开环增益大等特点，浙江自动便携式CO分析仪免费咨询。输入信号首先经过隔直电 容cl，滤除原始信号中的受温度影响较大的直流电压，得到类似正弦的交流信号，输出信号为一平滑稳定的正弦信号，其直流偏置为事先设定的+1．65V
BP神经网络简介误差反向传播(ErrorBackpagation，BP)神经网络是20世纪80年代中后期由Rumelhart、lelland等科学家成立的ParallelDistributedcession小组提出的[30]，它能学习和储存大量输入-输出模式的映射关系，已经证明，BP神经网络不再局限在处理简单的线性问题上，更具有实现任何复杂的非线性映射的能力，而且无需事前揭示描述这种映射关系的数学模型或方程，特别适合求解内部机制复杂的问题。解决了多层神经网络的学习问题，极大地促进了神经网络的发展，成为目前应用*****的神经网络模型之一。在Lambert-Beer定律中的吸收系数&是一个非常复杂的量，它受环境温度、压强、气体种类、入射光波长等因素的影响，并且是非线性关系，无法获得准确的解析式，如果在测量co2气体浓度时将环境温度、压强等看成理想状态，吸收系数&考虑成定值，贝IJ失去了在实际应用中的意义。与大多数红外co2气体浓度测量装置采用**小二乘法对不同环境下co2气体的测量结果进行直线、多项式或**拟合不同，本论文考虑到BP神经网络在解决非线性问题上具有独特的优越性，决定采用这一种新型的建模方案来建立一个“三输入-单输出”模型。将红外探测器输出的参考通道信号、测量通道信号。
中船重工安谱GFC-500A便携式红外CO分析仪采用非分光红外光谱技术，基本原理是CO分子对特定红外光具有吸收效应。该仪器通过设计稳定可靠的多次反射吸收池来提高检测灵敏度，并采用气体滤波技术增强复杂环境下的抗干扰能力。
产品概述
中船重工安谱GFC-500A便携式红外CO分析仪采用非分光红外光谱技术，基本原理是CO分子对特定红外光具有吸收效应，基本关系符合Beer-Lambert定律。该仪器通过设计稳定可靠的多次反射吸收池来提高检测灵敏度，并采用气体滤波技术增强复杂环境下的抗干扰能力。
中船重工安谱仪器符合《公共场所卫生检验方法》的国家标准，满足《一氧化碳、二氧化碳红外线气体分析器》中规定的计量检测要求，已通过国家计量部门的型式评价，并取得了生产许可证书。产品可广泛应用于环境监测、化工、石油、仓储、疾控等领域。
技术指标
检测原理非分光红外光谱技术（NDIR)检测种类CO
检测范围0～50ppm
检测精度≤±·S重复性≤响应时间≤90秒预热时间≥30分零点漂移≤·S/24h量程漂移≤±·S/24h单位ppm或mg/m³，可切换气体流量。
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