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**基本的感光材料调制传递函数测试方法是正弦波模板法。美国首先建立了一套正弦波模板法测试 MTF的标准程序，江苏AR色度均匀性测试系统原理，并在1972年列入美国国家标准。 这种方法按照调制传递函数的定义来测试，优点是原理简单，缺点是正弦波模板不易制作，特别是空间频率大于100 lp/mm的时候，通常采用缩拍的方法来解决模板问题。为了解决模板的问题，有人提出了方波模 板法，这种方法的模板容易制作，但是计算起来十分麻烦，邻界效应的影响比较严重。
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现在采用得比较多的 方法是刃边(曝光)法，即根据刃边曲线、散布函数与传递函数三者之间的关系，从刃边曲线计算出传递函 数。我国**早的MTF测试方法由中国科学院感光化学研究所在1980年建立的，江苏AR色度均匀性测试系统原理，采用的是正弦波模板法，现在国内正弦波模板法与刃边法都有使用，江苏AR色度均匀性测试系统原理。 AR成像检测设备可测试：对比度，色域，畸变。江苏AR色度均匀性测试系统原理
近眼显示（Near-EyeDisplay）：顾名思义，在距离眼睛近处显示，是AR眼镜与AR头显设备的显示方式。1.1.2微显示器（Microdisplay）：不同于普通的PC、手机、电视等体积较大的显示器件，它是指代微型显示器件，Syndiant公司的4K微显示器**只有0.55英寸。AR显示设备的光学与显示系统可以分为图像源器件与显示光学器件，图像源器件产生图像并将图像投射到显示光学器件中，显示光学器件将图像反射到眼睛中。NED-100S可测项目：AR视场角FOV测试系统 AR调制传递函数MTF测试系统 AR对比度测试系统 AR色域畸变光谱功率测试系统 近眼显示测试系统 NED显示测试系统 ARVR显示测试系统 AR亮度色度测试系统 AR成像测试系统 AR虚像距离测试系统 AR亮度均匀性测试系统 AR色度均匀性测试系统
另外，针对AR显示设备的图像源器件一般指微显示器，也可以称微显示面板（MicrodisplayPlane），而上图中Lumus公司将自己的显示光学器件（也可以称为光学引擎，OpticalEngine）单独细化命名为光导光学器件（LOE，LightguideOpticalElement）。 江苏AR色度均匀性测试系统原理测试系统有：AR虚像距离测试系统。
系统概述及主要应用近眼显示系统，也称为头盔显示器，它**初起源于空军领域，主要是解决驾驶员面对飞机上日益增多的精密仪器及武器系统所收集的大量信息的困扰，利用近眼显示产品可以将各仪器仪表的所有的信息全部呈现在驾驶员前面的视场内,使驾驶员集中精力操作飞机和进行瞄准。随着人们对于近眼显示产品的学习和认识，近眼显示产品的应用领域也不断扩展。除此之外，近眼显示产品的应用也可以延伸至以下方面：数字化士兵系统：数据、图像、作战指令等信息交互,无人侦察机图片信息实时接收;GPS定位信息显示等；
VR通过虚拟场景而且增强图像的能力，把人们带入到商店里，产生“逛商店、寻商品”的实际体验。顾客可以坐在自己家里，从各种任意角度来观看喜爱的商品，把电子商务购物的体验提升了一个等级。VR不仅*用于购物或者娱乐，它在工程建设中早就发挥了重要作用。通过对用户提供“远程3D展现”的模拟，就可允许操作人员完成远程控制真实世界或者虚拟世界的任务。AR（增强现实）技术也是**近几年的热点。在增强现实系统中，虚拟世界与现实世界叠加在一起，用有用的信息对人们看到的现实世界进行补充。例如，从实体店买回来一个写字台，是几块木板、一堆螺丝钉和螺丝帽，需要自己进行组装。这时，你可使用手机的APP，对准木板上的二维码，就会显示出教你进行组装的文字和影像，这就是AR的应用。NED-100S图像分辨率：6464x4852；镜头畸变： ≤1% （校准后）。
近眼显示NED显示ARVR显示AR亮度色度AR成像AR虚像距离AR亮度均匀性AR色度均匀性测试系统R的概念可以追溯至20世纪30年代的文学作品中。在20世纪50年代，电影制作人MortonHellig提出了“体验剧场”(“experiencetheater”)，随后发明了叫作Sensorama的沉浸式视频游戏机，供人们观看体验。1968年，开创性的时刻到来，
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IvanSutherland发明了***个头戴式显示器。Sensorama自此，VR发生了巨大变化。消费级VR头戴式显示器实现了突破性的进展。光学、追踪和GPU性能的技术突破也促进了VR的发展。然而，计算机生成的沉浸式3D环境对人们来说不仅*是拥有了时髦的VR眼镜。迄今为止，包括每秒提供足够的帧数并减少延迟（即用户移动头部时造成的延迟），始终保持平稳、减少引发晕动症情况等难题已经基本攻克。VR对图形处理的要求极高——比电脑游戏的要求还要高7倍。如果没有快速呈现图形的极速运转的GPU，人们将不可能享有如今的VR体验。 NED-100S系统分辨率 ：80 pixels/degree。江苏AR色度均匀性测试系统原理
AR成像检测设备可测试：调制传递函数（MTF）。江苏AR色度均匀性测试系统原理
调制传递函数又称空间对比传递函数(spatial contrast transfer function)、空间频率对比敏感度函数(spatial frequencycontrast sensitivity function)。以空间频率的函数，反映光学系统传递各种频率正弦物调制度的能力一种评价对景物细部还原能力的方法，可以***而客观地表征影象的明锐程度。任何光学影像的光量分布都可以看作无数空间频率正弦波分布的线性组合，正弦分布的调制度是其振幅与平均值之比值，用正弦分布的极大与极小来计算：调制度M= (照度的最大值-照度的最小值) ÷ (照度的最大值+照度的最小值)。调制度为M入的光学影像，经过镜头成像或胶片记录后照相影像的调制度下降为M出。它们的比值Mm/M入为调制度因子。求出各种空间频率下的传递因子，并以传递因子为纵轴，空间频率数为横轴作图，得到的曲线即模量传递函数曲线。该曲线的极限空间频率即**胶片的解像力。利用成像系统各已知单元的模量传递函数可计算系统的成像情节；通过模量传递函数的测定，可具体分析影响影像还原能力的原因。多用于镜头、胶片性能分析及照相系统的设计。测定方法多用正弦波模板法、微特性曲线法等。江苏AR色度均匀性测试系统原理
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