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北京水质分析在线咨询 **** 中船重工安谱(湖北)仪器供应

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***更新: 2020-10-23 11:12:29
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目前我国乃至全世界面临的一个非常严峻的问题就是水污染的问题,水质监测成为现代环境管理的重点内容之一。 通过水质监测能够对水环境的质量和污染状况进行准确、 和及时的反映。 紫外光谱分析技 术在饮用水、地表水和工业废水水质监测中具有明显的优势, 成为水质监测技术重要的发展方向。 1 紫外光谱分析基本原理 紫外-可见吸收光谱(Ultraviolet and Visible Spectroscopy, UV-VIS) 统称为电子光谱。 分 子 可 以 吸 收 紫 外-可 见 光 区 200~800nm 的电磁波而产生的吸收光谱称紫外-可见吸收光谱(Ultraviolet-Visible Absorption Spectra,UV-Vis),简 称 紫 外 光谱(uv),北京水质分析在线咨询。 紫外可见光可分为 3 个区域:远紫外区 10~l90nm; 紫外区 190~400nm;可见区 400~800nm。 其中 10~l90nm 的远 紫外区又称真空紫外区。 氧气、氮气,北京水质分析在线咨询、水、二氧化碳对这个区域的紫外光有强烈的吸收。中船重工安谱(湖北)仪器公司研发生产的UV-500A水质分析仪采用紫外-可见全光谱吸收补偿技术,通过测量水体中的有机物对紫外光的吸收度,来评价水体的污染程度。重量≤4.0 Kg,北京水质分析在线咨询,尺寸:247 mm×211 mm×118 mm具有连续测量、周期测量、定时测量、触发测量等模式,满足不同的使用场景。北京水质分析在线咨询

以传统光谱识别技术为基础,在COD测量方法研究中,针对其具有时域相关性的特点对光谱识别算法进行优化。采用基于LM-BP神经网络模式识别算法,同时引入历史数据

队列、历史识别因子概念。由级联神经网络结构计算得到**终的识别结果。与传统的光谱识别算法相比,本文采用的级联神经网络算法能够更好的适应COD测量的特点,明显提

高了光谱法COD测量的鲁棒性和准确性。同时,算法结构简单,适合用于计算能力受限的小型化便携式的仪器。经实验验证,水样类型识别方法的识别准确率达到98%以上,为

光谱COD测量法在水样多变环境中的应用提供了技术保证。同时基于水样识别算法和“Auv-COD”模型的光谱COD测量法比传统的统一建模的COD测量法具有更高的测量准确度,基本可解决以往UV法COD测量难以适应变化和复杂水环境应用的问题。 广东**水质分析需要多少钱

应用光谱法的水质监测技术是环境监测领域中非常具有发展前景并且在逐 渐***发展的技术,其精度高、范围广、可实现多参数快速捡测,在未来环 境监测技术中的将会处于非常重要的地位。物质对光的选择吸收决定了釆用光谱 分析法对水样进行成分和含量测定的可行性,因此在紫外-可见光范围内就可以 实现多种水质参数的检测,这也是研究人员更倾向于将光谱法而不是其它化学分 析方法应用于水质检测技术的原因,操作简单,结果可靠。由于社会生产能力的 增强和人们的生活更加丰富,相应地对水环境的监测要求越来越严格,需要检测 更多的参数,尤其是一些不常见的参数,可能己经超出了紫外-可见光谱的检测 范围。由于水质多参数光谱检测技术发展水平不髙,现在被广泛应用的多是单参 数光谱检测仪器,所以在今后的技术研宄中,一方面研宄微型、多功能光谱仪, 另一方面更应该研发其它波长范围的光谱仪器。迫于当前水污染的严峻性和用水 安全的要求,结合物质吸收光谱特征,研究原位检测光谱信号的建模算法与调理 技术是非常重要的,这样不仅能避免再次污染,还能有效降低检测系统的复杂性, 进而可以降低功耗,缩小体积。互联网+已经是时下的热点,传统企业与互联网 结合己成为必然趋势

技术,对污水来源进行分类;Durrentmatt等[8]在工业废水排放事件的检测中利用UV-Vis光谱等指标对工业废水和市政废水加以区分。以上**和学者将光谱识别技术应用在实际的水质监测工作中。这些算法普适性较好,但往往需要多个指标来表征水样类型,才能在识别过程中达到较高的识别准确率。所采用的传感器结构复杂、算法繁琐,而小型化便携式仪器的可用资源一般很有限,上述方法很难实现。本文提出一种新的可用于COD测量过程的水样识别算法,在传统光谱识别技术的基础上,根据COD测量的时域相关性特点,优化光谱识别算法。引入了“历史结果队列”和“历史识别因子”的概念,并构成级联的神经网络结构。实验证明,该算法结构能更有效地适应COD的实际测量环境,有效地提高了光谱识别算法的鲁棒性和准确度,其识别准确率达到了98%以上。与此同时,相比于未使用识别算法的测量结果,基于该水样识别算法的光谱COD测量方法具有更好的适应性和测量准确性。


关于紫外-可见(UV-Vis)光谱COD测量法的研究发展于上个世纪50年代。 1962年,Garnett和Cox采用紫外光方法来检测酸类污水中的有机物含量,并将 该方法研制了相关仪器[9]。1965年,日本科学家Ogura研究发现,在220mn处, 吸光度与硝酸根存在较大的相关性,并提出在250nm左右的光谱位置,吸光度 与COD存在很好的相关性,通过建立该波长处吸光度与COD的回归模型,实 现了对于COD值得测定,为后续的UV-Vis光谱法测量COD奠定了基础[1GU966 年,

1981年,韩国的Kim等人对合成化纤废水、染色体废水进行了研究,研究 发现它们在280nm和350nm与其对应的COD值有较高的相关性,利用该光谱 位置的紫外光谱法COD测量值与采用在重铬酸钾法测量的COD值十分接近。 奥地利的奥地利的Matsche等人对UV-Vis光谱吸光系数与甜菜生产、罐头 制造、工业污水处理厂采集的水样的COD之间的关系进行了一系列研究。

中船重工安谱(湖北)仪器有限公司UV-500A水质分析仪采用紫外-可见全光谱吸收补偿技术,通过测量水体中的有机物对紫外光的吸收度,来评价水体的污染程度。仪器采用辨率紫外-可见光谱仪、高透过率液体样品吸收池和全光谱化学计量算法,分析水体中COD(化学需氧量)与NTU(浊度)的含量


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所谓化学需氧量(COD,Chemical Oxygen Demand),是指在一定条件下,

将水体中的所含物质完全氧化所需消耗的氧的总量,以氧的mg/L来表示[71。通 过这个指标可以间接的表述出水体中有机物的含量,这是因为有机物在水中分解 时需要消耗大量的氧化剂,如水中的溶解氧等,这个过程不仅破坏了水体中氧含 量的平衡,同时也恶化了水质。另外,水体中需要消耗氧的还原性物质很多,包 括有机物,亚硝酸盐,亚铁盐及硫化物等,可以说涵盖了大量的污染物,因此, 化学需氧量是对水体污染状况进行评价的重要指标,也是水质检测中**常规的检测水质检测装置发展现状,面对越来越严重的水环境污染问题,洽理水污染的工作早已刻不容缓,也受 到社会各界越来越多的关注,而对水质的检测装置作为其中必不可少的设备,使 得该行业也得到了大力的发展,基于上述的种种水体有机污染综合指标的检测装 置也是层出不穷,种类繁多。目前,对于有机污染物综合指标的水质检测装置, 根据检测原理的不同大致可以分为两大类,一是基于物理化学检测方法的传统检 测装置,二是基于光谱检测方法的新型检测装置。 北京水质分析在线咨询

中船重工安谱(湖北)仪器有限公司成立于2016年6月,位于全国旅游名城——湖北省宜昌市。公司由中国船舶集团有限公司批准,是一家央企控股的高科技仪器公司。公司由中船重工第七一〇研究所、中船重工科技投资发展有限公司及**技术持有者共同注资成立。公司定位面向“**、环境监测、生命健康”三个方向,开展**分析检测仪器的研发、生产及销售。公司成立以来先后并得到湖北省科技厅、湖北省安监局、宜昌市科技局、陆军装备部、海军研究院等军地多个部门的项目支持。公司占地面积约3500平米,下设化学实验室、机械实验室、电学实验室、光学实验室、联调总装实验室等多个实验室,同时设有**的生产车间,能达到年产量10000台套仪器生产水平。公司以建设一支“上下一心、勇猛顽强、专业***、成长迅速”的人才队伍为目标,现有员工70余人,其中博士2人,硕士30余人,高级工程师3人,湖北省英才计划**1名。公司技术人员涵盖机械、电子、光学、软件、化学分析、自动控制、精密仪器、系统仿真等各个专业。公司秉承“客户***,技术**”的发展理念,始终以“攀探测***,护华夏安全”使命为己任,聚焦军民用市场客户需求,立志成为世界前列的高科技精密仪器公司。

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