[VIP第1年] 指数:3
近百年来，水污染一直是世界**重大的环境问题之一，也是当今人类面临的**严重挑战之一。目前主要采用有机污染物含量的综合指标表示水质有机污染程度，如化学需氧量（COD），浊度（NTU）等。这些综合指标从不同侧面反映了水体受有机物污染的总体水平。基于软测量思想而发展起来的光谱水质分析技术具有简单、快速、无药品消耗、不产生二次污染等优点，有良好的发展前景。光谱水质分析技术的本质是通过建立水样的光谱数据与水质指标之间的数学模型，在此模型基础上，根据新水样的光谱数据来预测其相应的水质指标。光谱水质分析中，常用的紫外法（UV），是根据大多数有机物在紫外区都有很强的吸收，北京水质分析要多少钱，通过紫外透射光谱分析技术，建立紫外吸光度与有机物综合指标之间的回归关系。然后针对紫外透射光谱，根据朗伯-比尔定律计算其紫外吸光度，来去除由于溶剂，北京水质分析要多少钱，北京水质分析要多少钱、样本池、仪器等造成的光路中的漂移、噪声等干扰。
以传统光谱识别技术为基础，在ＣＯＤ测量方法研究中，针对其具有时域相关性的特点对光谱识别算法进行优化。采用基于ＬＭ－ＢＰ神经网络模式识别算法，同时引入历史数据
队列、历史识别因子概念。由级联神经网络结构计算得到**终的识别结果。与传统的光谱识别算法相比，本文采用的级联神经网络算法能够更好的适应ＣＯＤ测量的特点，明显提
高了光谱法ＣＯＤ测量的鲁棒性和准确性。同时，算法结构简单，适合用于计算能力受限的小型化便携式的仪器。经实验验证，水样类型识别方法的识别准确率达到９８％以上，为
光谱ＣＯＤ测量法在水样多变环境中的应用提供了技术保证。同时基于水样识别算法和“Ａｕｖ－ＣＯＤ”模型的光谱ＣＯＤ测量法比传统的统一建模的ＣＯＤ测量法具有更高的测量准确度，基本可解决以往ＵＶ法ＣＯＤ测量难以适应变化和复杂水环境应用的问题。
基于光谱分析的水质检测技术，水质的光学检测方法可以充分参考和利用光的各种规律和特性，使之更*** 更丰富，如光的折射、反射、吸收、拉曼光谱等。光学检测方法相对较灵敏、可 选择种类多。应用光谱分析法的水质检测是当前环境监测领域的一个重要的发展方向，该方法使用试剂少、检测***、准确性好，能够满足各方面水环境检测要求。釆用光谱法进行原位水质检测不需要化学消解环节，氏 程度减少二次污染。光谱分析技术主要分为原子吸收光谱法、分子吸收光谱法以 及高光谱遥感法。原子吸收光谱法捡测精度高，所以紫外-可见光谱分析法能够检测出多种可用参数，应用**为***貧 而且此方法灵敏度高、准确度高、结构简单、操作简便，非常适合检测生活用水、 河流湖泊水库和工厂污水等水样。
中船重工安谱（湖北）仪器有限公司研发生产销售的UV-500A水质分析仪采用紫外-可见全光谱吸收补偿技术，通过测量水体中的有机物对紫外光的吸收度，来评价水体的污染程度。仪器采用**辨率紫外-可见光谱仪、高透过率液体样品吸收池和全光谱化学计量算法，分析水体中COD（化学需氧量）与NTU（浊度）的含量。产品可***应用于地表水、河道水、自来水厂、市政给排水、工业污水检测等领域。
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