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光谱技术作为的水质检测技术，是适用于水质自动监测技术的重要水质检测技术，具有设备数据获得准确、无需化学 试剂等优点，对水质自动监测技术的实施有重要意义[。李 研究发现光谱技术对水中的不同污染物（COD，江苏水质分析在线咨询、DO、pH、 TN 和 TP 等）均有良好的检测效果。但是在光谱技术的自动化水质监测应用中，不同光谱技术的协同使用能**提高光谱技术对水中不同污染物的监测效果，研究发现全光谱的水质监测技术可准确的对多种水质指标进行反馈，**提高了光谱技术在自动水质监测中的适用性，江苏水质分析在线咨询，江苏水质分析在线咨询。因此，不同光谱技术的协同使用是光谱技术自动监测研究的热点内容。同时，基于光谱技术的智能技术研发是自动水质监测技术的重要研究内容。光谱遥感技术是光谱技术在自动监测应用中的创新式应用，使得水体实时监测的质量**提高。
有机污染物浓度如化学耗氧量(COD)等的在线检测, 是地表水和重点污染源监测的主要依据。因此, 有机污染物在线分析仪的研制近年来得到了大量的重视。在线分析仪的测量原理基本上分两类:(1)基于化学方法的在线水质分析仪。这种分析仪是将人工分析、化验过程加以自动化, 以实现水质参数的自动测量;(2)基于紫外光谱分析方法的在线水质分析仪。这种分析仪是根据水样紫外吸收光谱与有机污染物浓度参数之间的相关性, 通过测量水样的吸收光谱数据间接计算水质参数。尽管基于化学方法的在线分析仪在技术上比较成熟, 应用也比较大量, 但也存在诸如结构复杂、可靠性差、测量周期长、存在二次污染以及运行费用高等问题;而基于紫外光谱分析方法的在线水质分析仪, 由于具有结构简单、实时响应快、无二次污染、维护量小等优点, 得到了极大的关注和深入的研究。法国EFS 公司、AWA 公司和美国HACH 公司近几年相继推出了基于紫外光谱的在线水质分析仪OptiLIS 、Uvpcx 、OptiQuant 等。紫外光谱水质分析仪的关键技术在于数学模型的建立以及模型的外推(泛化)能力。
基于紫外吸收光谱的 ＣＯＤ测量方法，具有快速、实时、免试剂、无污染等优势。构建的单一计算模型不能适用于所有待测水样类型。本研究提出一种基于水样类型识别的测量方法。该方法有效提高了紫外光谱法 ＣＯＤ测量的准确度和适用性。该研究在传统的光谱识别技术的基础上，针 对 ＣＯＤ 实际测量的特点加以改 进。选取水样吸光度曲线的形貌特征作为水样类型的表征参数，利用ＬＭ－ＢＰ神经网络作为识别算法。并引 入了“历史数据队列”、“历 史识 别 因 子”的 概 念，在此基础上形成了级联的神经网络结构。该 算 法 实 现 了 ＣＯＤ测量应用中的高准确度的光谱识别，进而提高了复杂环境下 ＣＯＤ测量的精度。大量实验测试和结果表 明，与传统的光谱识别技术相比，该方法在 ＣＯＤ 测量应用中具有更好的鲁棒性和准确性。水样类型识别准 确率达９８％以上。同时算法结构简单，计算量小，适用于资源受限的小型化 ＣＯＤ 测量仪。当仪器在复杂多 变的水环境中进行测量时，采用该算法测量得到的 ＣＯＤ 精度有的提高。该方法的提出为光谱 ＣＯＤ 测 量法在水体组分多变场合的应用及提高其测量精度提供了技术保证，可望解决传统紫外光谱 ＣＯＤ 测量法难 以适应变化和复杂水环境应用的问题。
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