[VIP第1年] 指数:3
地表水作为国家水资源的重要组成部分，是人类赖以生存的根本，其水质状态直接关系用水安全 性和生态环境建设，是国家环境综合治理中的重点 所在，尤其近年来，工业粗放生产、农业化肥农药 使用量激增及生活污水肆意排放等，福建水质分析销售厂家，均对地表环境 造成了极大的污染，为此，实施水质检测监测成为分析、预估水质状态，进行污染防控与治理的基础和前提，国家也给予了高度重视，并在“十三五” 计划中明确：“要完善地表水监测技术规范体系，***规划和部署环境监测网络建设，至 2020 年实现环境质量、重点污染源及生态监测全覆盖”，但现存问题是传统水质监测站布局松散、覆盖范围较小，与 也预设的全覆盖目标相差甚远，且 COD、TOC、 NO3-N 等检测设备的参数单一，无法多维度、动态，福建水质分析销售厂家、 宽领域的反映水状态[1]，迫切需要构建现代化的 水质检测监测系统。而基于紫外—可见光谱检测技 术灵敏、、精细及低成本性，其可对水质状态 进行实时在线的多参数同步检测，以其为技术支撑， 融合无线传感技术，福建水质分析销售厂家、网络通信及自动测量等技术优 势，通过多个传感器检测监测节点的布设，利用GPRS 模块与远程监控中心进行链接，完成数据的 传输，并通过对原始光谱信号的去噪和浊度补 偿实现水质检测监测参数的精细求解
紫外光谱水质分析仪的测量方法, 本质上是建立紫外光谱数据与有机污染物浓度之间的数学模型,并利用该模型的推广能力, 根据未知水样的光谱数据对该样品的有机污染物浓度进行预测。因此, 测量精度主要取决于所建数学模型的推广能力。本研究应用支持向量机方法实现了紫外光谱的有机污染物浓度测量, 其优点是:(1)支持向量机方法是统计学习理论中结构风险**小化准则的具体实现, 由此得到的预测数学模型具有较强的推广能力和预测能力;(2)支持向量机的求解转化成二次规划问题的求解,得到全局比较好解, 因此, 本研究得到的预测数学模型不存在局部比较好问题。在自行研制的紫外光谱水质分析仪上的实验表明, 本工作提出的有机污染物浓度支持向量机测量方法, 测量精度要优越于传统的PLS 方法。
水质安全106项检测指标与仪器
——水质指标由GB 5749-85的35项增加至106项，增加了71项；修订了8项；其中：
——微生物指标由2项增至6项，增加了大肠埃希氏菌、耐热大肠菌群、贾第鞭毛虫和隐孢子虫；修订了总大肠菌群；
——饮用水消毒剂由1项增至4项，增加了一氯胺、臭氧、二氧化氯；
毒理指标中无机化合物由10项增至21项，增加了溴酸盐、亚氯酸盐、氯酸盐、锑、钡、铍、硼、钼、镍、铊、氯化氰；并修订了砷、镉、铅、硝酸盐；
——毒理指标中有机化合物由5项增至53项，增加了甲醛、三卤甲烷、二氯甲烷、1,2-二氯乙烷、1,1,1-三氯乙烷、三溴甲烷、一氯二溴甲烷、二氯一溴甲烷、环氧氯丙烷、氯乙烯、1,1-二氯乙烯、1,2-二氯乙烯、三氯乙烯、四氯乙烯、六氯丁二烯、二氯乙酸、三氯乙酸、三氯乙醛、苯、甲苯、二甲苯、乙苯、苯乙烯、2,4,6-三氯酚、氯苯、1,2-二氯苯、1,4-二氯苯、三氯苯、邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯、丙烯酰胺等；修订了四氯化碳；
——感官性状和一般理化指标由15项增至20项，增加了耗氧量、氨氮、硫化物、钠、铝；修订了浑浊度；
——放射性指标中修订了总α放射性。
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